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三宅島噴火災害誌 資料編_資料2 平成18年版 管内概要 東京都三宅支庁 三宅島測候所気象年報
【東京都総務局】 2005年(平成17年)
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東京の消防白書2019 図表1-4-17 活動項目別件数、参加者数
【東京消防庁】東京の消防白書2019に係るCSVデータです。 東京の消防白書2019におけるCSVデータ
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東京の消防白書2020 図表1-2-8 活動内容別出場件数の内訳(2)
【東京消防庁】東京の消防白書2020に係るCSVデータです。 東京の消防白書2020におけるCSVデータ
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東京の消防白書2020 図表1-3-4 過去5年間の熱中症救急搬送人員数
【東京消防庁】東京の消防白書2020に係るCSVデータです。 東京の消防白書2020におけるCSVデータ
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東京都地域防災計画 震災編(平成26年修正)別冊資料 資料第24 土砂災害警戒区域と土砂災害特別警戒区域指定数(都建設局)_2 土砂災害特別警戒区域指定数
【東京都総務局】 東京都土砂災害警戒区域等マップ http://www.sabomap.jp/tokyo/
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東京都地域防災計画 風水害編 別冊資料 海上自衛隊艦艇の接岸上の要件
【東京都総務局】
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津波浸水分布(令和4年度首都直下型地震等による東京の被害想定結果) 大島_南海トラフ巨大地震_ケース8_到達時間
【東京都総務局】 首都直型地震等による東京の被害想定(令和4年度)で公表した南海トラフ地震の津波ケース8における津波到達時間の10mメッシュデータです。
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津波浸水分布(令和4年度首都直下型地震等による東京の被害想定結果) 御蔵島_南海トラフ巨大地震_ケース1_津波高
【東京都総務局】 首都直型地震等による東京の被害想定(令和4年度)で公表した南海トラフ地震の津波ケース1における津波高の10mメッシュデータです。
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津波浸水分布(令和4年度首都直下型地震等による東京の被害想定結果) 御蔵島_大正関東地震_到達時間
【東京都総務局】 首都直型地震等による東京の被害想定(令和4年度)で公表した大正関東地震の津波における津波到達時間の10mメッシュデータです。
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津波浸水分布(令和4年度首都直下型地震等による東京の被害想定結果) 新島・式根島_南海トラフ巨大地震_ケース8_浸水深
【東京都総務局】 首都直型地震等による東京の被害想定(令和4年度)で公表した南海トラフ地震の津波ケース8における最大浸水深の10mメッシュデータです。
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津波浸水分布(令和4年度首都直下型地震等による東京の被害想定結果) 母島_南海トラフ巨大地震_ケース5_到達時間
【東京都総務局】 首都直型地震等による東京の被害想定(令和4年度)で公表した南海トラフ地震の津波ケース5における津波到達時間の10mメッシュデータです。
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津波浸水分布(令和4年度首都直下型地震等による東京の被害想定結果) 神津島_南海トラフ巨大地震_ケース1_浸水深
【東京都総務局】 首都直型地震等による東京の被害想定(令和4年度)で公表した南海トラフ地震の津波ケース1における最大浸水深の10mメッシュデータです。
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防犯ボランティア団体・活動に関するアンケート調査報告書 区市町村別 6-1 都内全体と居住する地域の治安について
【東京都青少年・治安対策本部】
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防犯ボランティア団体・活動に関するアンケート調査報告書 (1)防犯パトロールを行っている場合の1回あたりの参加人数
【東京都青少年・治安対策本部】
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防犯ボランティア団体・活動に関するアンケート調査報告書 <性別>
【東京都青少年・治安対策本部】
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地域防災計画 大規模事故編_資料編 資料第8 東京港の現況_1 外郭施設
【東京都総務局】
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建物被害・人的被害(令和4年度首都直下型地震等による東京の被害想定結果) 建物被害_区市町村別_大正関東地震(区部・多摩).csv
【東京都総務局】 首都直型地震等による東京の被害想定(令和4年度)で公表した、大正関東地震における全壊・半壊・大規模半壊棟数(要因別、木造・非木造別)の区市町村別データです。(区部・多摩地域)
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建物被害・人的被害(令和4年度首都直下型地震等による東京の被害想定結果) 建物被害_区市町村別_立川断層帯地震(区部・多摩).csv
【東京都総務局】 首都直型地震等による東京の被害想定(令和4年度)で公表した、立川断層帯地震における全壊・半壊・大規模半壊棟数(要因別、木造・非木造別)の区市町村別データです。(区部・多摩地域)
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東京の消防白書2019 図表1-3-5 地域別出場件数上位5位(23区)
【東京消防庁】東京の消防白書2019に係るCSVデータです。 東京の消防白書2019におけるCSVデータ
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東京の消防白書2019 図表1-4-11 大阪府北部地震、北海道地震における家具転対策の実施状況
【東京消防庁】東京の消防白書2019に係るCSVデータです。 東京の消防白書2019におけるCSVデータ